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新项目端到端流程

本文描述一个完整标注项目从创建到导出的全流程,适合项目管理员作为操作手册使用。

角色分工

步骤执行角色
创建项目、上传数据项目管理员
配置 AI 预标注(可选)项目管理员
创建批次、分配任务项目管理员
完成标注标注员
审核标注审核员
导出数据项目管理员

Step 1:创建项目

  1. 左侧菜单 → 项目新建项目
  2. 填写基本信息:
    • 项目名称(唯一)
    • 标注类型:bbox / polygon / keypoint / classification
    • 关联 AI 模型(可选,供预标注使用)
  3. 上传数据集(支持批量 ZIP 或逐个文件上传)
  4. 保存后系统自动生成对应 Task(状态 pending

项目已经关联数据集后,后续在数据集页继续上传或扫描导入新增文件,也会自动追加对应 Task。

详见 项目管理

Step 2:配置 AI 预标注(可选)

如有可用 ML Backend,可在项目创建后立即触发批量预标注,减少标注员工作量。

  1. 项目详情 → AI 预标注 → 选择模型 → 启动
  2. 等待 Job 状态变为 done(可在超管 → 失败预测页面监控)
  3. 每个 Task 会生成 Prediction(紫色候选框),标注员可采用(A)或拒绝(D)

详见 AI 预标注

Step 3:创建批次与分配任务

  1. 项目详情 → 批次新建批次(按时间段或数据来源切分)
  2. 批次创建后 → 分配 → 选择标注员(支持多人均分)
  3. 被分配的标注员在任务列表中可看到新任务(状态 in_progress

详见 批次与分配

Step 4:标注员完成任务

标注员登录后:

  1. 任务列表 → 选择待完成任务
  2. 工作台完成标注 → 提交
  3. 任务状态变为 submitted

详见 工作台概览

Step 5:审核员审核

审核员进入审核工作台:

  1. 队列自动分发待审核任务
  2. 审核操作:通过(→ approved)/ 回退(→ rejected,标注员可修改后重提)
  3. 项目完成率在 Dashboard 实时更新

详见 审核流程

Step 6:导出数据

所有任务 approved 后(或达到导出阈值):

  1. 项目详情 → 导出 → 选择格式(COCO / YOLO / Pascal VOC / Label Studio JSON)
  2. 下载 ZIP 包

详见 数据导出格式

Released under the MIT License.